Self-Hosted и альтернативные провайдеры транскрипции

Клиент транскрипции Voxis использует стандартный, совместимый с OpenAI протокол /audio/transcriptions: multipart-форма (file, model, response_format=verbose_json, опционально language и опционально task=translate), отправляемая с заголовком Authorization: Bearer <api_key>, и ожидает в ответ JSON как минимум с полем text. Любой сервер, реализующий этот же контракт — другой облачный провайдер или полностью self-hosted Whisper-совместимый сервер — подключается указанием api_url_override в конфигурации приложения. Изменения кода не требуются, и приложение намеренно не поставляет отдельный SDK-адаптер под каждого провайдера или платформенный (native) движок транскрипции.

Этот эндпоинт можно задать прямо в приложении: Настройки → Провайдер → «Пользовательский URL эндпоинта (для продвинутых)» (хранится как api_url_override) — поле проверяет корректность URL на стороне клиента и предлагает кнопку быстрой подстановки для описанной ниже self-hosted- конфигурации speaches. То же поле может задаваться и через тесты или кастомную сборку. Полное описание, проверенные endpoint’ы и рабочие примеры — в документе на английском языке, на который ссылается этот раздел ниже.

Быстрый старт: self-host через Docker

Этот репозиторий содержит docker-compose.selfhost.yml в корне проекта — тонкую обёртку над образом speaches (совместимый с OpenAI, на основе faster-whisper), с разумными локальными настройками по умолчанию (привязка только к 127.0.0.1, хранение загруженных моделей в именованном volume).

docker compose -f docker-compose.selfhost.yml up -d
docker compose -f docker-compose.selfhost.yml exec speaches \
  curl -sX POST "http://localhost:8000/v1/models/Systran/faster-whisper-large-v3"

Затем в Настройках Voxis укажите:

Вариант --profile gpu включён для ускорения на NVIDIA GPU.

Вариант для macOS: Apple SpeechAnalyzer

На Mac с Apple Silicon и macOS 26+ проекты сообщества (например, ohr) оборачивают встроенный on-device SpeechAnalyzer/SpeechTranscriber API в OpenAI-совместимый HTTP-сервер, который подключается через api_url_override так же, как любой другой self-hosted вариант. Он быстрый и лёгкий (проверенный рост RSS ~10MB в вызывающем процессе, инференс выполняется вне процесса на Neural Engine) и даёт хорошую точность для английского языка, но поддерживает всего 30 локалей и не поддерживает русский язык (как и большинство языков за пределами en/es/fr/de/it/ja/ko/pt/yue/zh) — для неподдерживаемых языков используйте вариант Docker/speaches выше с моделью large-v3.

Полные детали

Смотрите docs/SELF_HOSTED_TRANSCRIPTION.md в репозитории (на английском языке) для:

См. также Настройки и Установка.


🇬🇧 Read in English